摘要
本发明公开一种基于相关成分回归的质量监测方法与系统,实现从两个不同角度来进行与产品质量相关的特征成分提取,从而保障实现更佳的质量监测效果。本发明区别于现有技术的特征在于设计了一种全新的相关成分回归建模算法,可以从两种时间尺度上分析提取用于监测质量数据的相关成分。在此基础上,本发明还公开多种涉及正交信号校正、不相关信息去除的改进技术方案以进一步提升质量监测建模的精度。此外,针对过程数据与质量数据采样频率不一致问题,本发明也给出相应的可行解决方案。基于相同的发明构思,本发明还公开了一种质量监测系统,通过过程数据采集模块、数据存储模块、中央控制模块、监测显示模块来实现质量数据的实时监测。
技术关键词
数据存储模块
中央控制模块
监测方法
信号校正
载荷
RBF神经网络
时序
数据采集模块
监测系统
神经网络模型
元素
协方差矩阵
编码向量
频率
遗传算法优化
建模算法
中间层
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
性能测试评估方法
节点
性能测试数据
数字孪生体
测试探针
风险预警系统
卷积神经网络模型
基础地理信息
大数据
GIS平台
通信监测方法
时间序列预测模型
通信监测装置
计算机程序产品
时间序列算法