摘要
本发明提供的一种基于大数据的智慧城市建设系统,涉及智慧城市技术领域,包括交通数据采集、传输与预处理、流量预测与分析、智能信号优化、停车场调度与诱导、决策支持及用户服务模块;交通流量预测与分析模块通过时空图卷积网络结合季节性自回归模型,预测未来设定时间长度的交通状态;智能交通信号优化模块,基于深度强化学习算法动态调整信号灯配时,并通过区域协同控制算法实现路口联动。本发明通过融合时空图卷积网络、深度强化学习智能算法与区块链、分布式计算技术,构建多源数据驱动的交通全流程智能管理体系,实现从实时感知、动态优化到跨平台服务的全链条智能化,显著提升城市交通系统的协同性、预测精准度与服务生态开放性。
技术关键词
智能交通信号
大数据
交通流量预测
停车场智能
深度强化学习算法
移动终端出行轨迹
交通流参数
地磁传感器阵列
梯度提升树
多维度数据查询
融合历史
低功耗广域网络
分布式传感器网络
关联规则挖掘算法
信号灯
模型预测控制算法
动态路线规划