基于结构和语义双视图对比的社交推荐方法、系统及介质

本申请涉及社交网络推荐领域，公开了基于结构和语义双视图对比的社交推荐方法、系统及介质，方法包括：S1、构建异质信息网络；S2、构建元路径邻域视图：定义目标节点i，基于预定义的元路径提取目标节点i的元路径邻域，通过聚合邻域信息，得到目标节点i的元路径邻域视图表征；S3、构建节点属性视图；S5、跨视图对比优化：将S2和S3分别得到的表征投影至统一特征空间，采用难度感知对比损失函数进行优化，使不同视图下的节点表征对齐；S6、基于对比优化后的节点表征进行推荐。本申请充分融合节点的多维度信息，避免信息遗漏与信息冗余，提升节点表征的表达能力，可以有效提升社交推荐的效果。