摘要
本申请涉及地名地址翻译技术领域,其具体地公开了一种集成人工智能专名通名拆分的地名地址翻译工具及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对待翻译地名地址进行语义解析和上下文语义关联强化,并利于基于Prompt驱动的LLM模型实现对待翻译地名地址的专名通名拆分及类型标注。基于预设地理术语知识库,对各个地名地址片段进行迭代式最小翻译单元判定,对非最小单元片段实施递归分解,直至所有片段均满足最小翻译粒度要求,对各个翻译单元实施音译或标准译名转换,通过规范化处理输出符合标准的地名地址译文,能够有效解决传统翻译中语义拆分不准确、译名标准化不足的问题,提升跨境地图服务、国际物流等场景的地名地址翻译质量。
技术关键词
语义特征
编码向量
地址翻译方法
序列
蒸馏
翻译语言
翻译工具
识别模块
翻译技术
地图服务
人工智能技术
术语
重构模块
注意力机制
输入模块
因子