摘要
本发明属于量子通信技术领域,具体涉及一种数据驱动的量子密钥分发终端设备故障检测方法、装置、设备及介质。针对现有技术中仅有光纤故障检测方法未有量子密钥分发终端设备故障检测方法的不足,本发明采用如下技术方案:一种数据驱动的量子密钥分发终端设备的故障检测方法包括:获取量子密钥分发终端设备的正常运行和异常运行时的相关数据并进行预处理,其中相关数据包括系统参数和缺陷参数以及根据系统参数和缺陷参数计算得到的探测计数;构建深度学习模型;将系统参数、缺陷参数和探测计数输入深度学习模型进行训练;获取终端设备的运行数据并输入训练好的模型,判断是否存在故障。本发明的有益效果是:实现对量子密钥分发终端设备的故障检测。
技术关键词
深度学习模型
终端设备故障检测
密钥
参数
光纤故障检测方法
探测器
后脉冲概率
量子通信技术
设备运行数据
故障检测模块
故障检测装置
模型训练模块
数据获取模块
传播算法
量子态