摘要
本发明公开了一种温度代表值的确定方法及系统,涉及统计学领域,包括:对一年内的异常温度数据使用三次插值法进行拟合替换,并使用高斯滤波进行平滑处理,计算温差并使用自适应动态时间规整Adaptive DTW与均值欧式距离获取不同月份的温度变化特征的差异距离矩阵,采用权重参数结合Adaptive DTW与欧式距离,计算综合距离矩阵,对温度变化特征进行凝聚层次聚类分析,获得多个温度变化模式;根据多个温度变化模式确定典型夏季温度月份和典型冬季温度月份,并从中获取日极值温度差,对日极值温度差使用广义极值分布模型获得日极值温度差在不同重现期的概率分布;根据概率分布结果,获取不同重现期的温度作用代表值。本发明能够准确获得温度作用代表值。
技术关键词
广义极值分布
钢混组合结构
动态时间规整算法
矩阵
代表
典型
参数
温差
测量点
层次聚类方法
孤立森林算法
模式
检测点
数据获取模块
插值算法
离群点
插值法