一种基于多模态脑成像装备的报告生成方法、装置及设备

本申请公开了一种基于多模态脑成像装备的报告生成方法、装置及设备，涉及脑功能检测技术领域，该方法包括：获取多模态脑成像装备同步采集的多个模态信息；将各影像信息利用深度学习模型进行目标疾病的病灶区域分割，得到各影像信息对应的病灶区域分割结果；根据正电子发射断层扫描图像的病灶区域分割结果和预设参考区域确定标准摄取值比值；基于磁共振成像的病灶区域分割结果，计算病灶区域内的低频波动振幅和分数低频波动振幅；以及根据各病灶区域分割结果计算各病灶区域与其他区域的功能连接，根据标准摄取值比值、低频波动振幅、分数低频波动振幅和各功能连接，生成报告，本申请提高了脑功能检测的报告生成效率。