一种用于气管镜检查辅助的图像分割方法

本发明涉及一种用于气管镜检查辅助的图像分割方法，涉及医学影像处理领域，包括：对气道图像进行显著特征分析，确定多个气道显著区域；根据多个图像显著度，配置初始图像分割粒度方案；同步监测获取用户生理特征和镜头操作特征，进行图像模糊度预测，生成图像分割补偿系数；对初始图像分割粒度方案进行调整，得到校正图像分割粒度方案，对多个气道显著区域进行图像分割。通过本发明可以解决传统方法中存在由于无法根据图像特征动态调整分割策略，导致难以适应不同病变区域的需求，容易造成误检或漏检的问题；可以显著提高气管图像的分割精度和准确度，实现高效准确的图像分割，从而更好地识别出不同类型的病变区域，有效减少误检和漏检。