摘要
本申请提供一种基于人工智能的保险理赔方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域,包括:获取待理赔数据,并获取预设的赔付引擎,预设的赔付引擎为预先基于理赔规则、历史理赔数据和理赔方案配置的;调用预设的赔付引擎对所述待理赔数据进行理赔分析,得到候选理赔方案,候选理赔方案至少包括候选理赔结果和候选欺诈风险概率;若候选欺诈风险概率大于或等于预设欺诈风险概率,基于预设的保险理赔生成模型对待理赔数据和候选理赔方案进行理赔方案生成,得到目标理赔方案。本申请提高了保险理赔的效率和准确性,进而提高投保人对保险公司的认可度和信任度。本申请可应用于金融领域和医疗领域,提高用户对金融产品理赔和医疗理赔的满意度。
技术关键词
理赔方法
神经网络模型
数据
样本
欺诈风险识别
计算机设备
可读存储介质
保险公司
处理器
金融
模块
存储器