基于多层次数据智能融合的数据安全态势感知系统

本发明涉及数据安全态势分析技术领域，尤其涉及基于多层次数据智能融合的数据安全态势感知系统，包括多源数据中心、数据预处理模块、处理质量单元、需求分析单元、跨域特征融合模块、动态感知风险单元以及处理响应单元；本发明利用深度学习模型对不同层次数据特征进行自动提取和融合，有效捕捉数据间的复杂关联关系，提升了特征表示的判别力，同时通过整合代码语义特征、流量空间特征、流量时序特征、日志特征以及用户操作特征向量，克服了单一数据维度的局限性，并依据汉明距离D划分安全风险等级，且通过直观的可视展示和自动化响应机制，降低了安全运维人员的工作负荷，提高了安全威胁识别的准确性和实时性。