一种计算机设备的安全防护方法

本发明涉及信息安全领域，公开了一种计算机设备的安全防护方法，包括以下步骤：在用户操作数据中嵌入隐式频域水印信号，通过深度学习模型实时生成行为置信度，结合设备运动传感器数据构建行为连续性指数；同步提取当前操作数据中的水印信号进行身份匹配度计算；设计动态阈值调整机制对行为置信度、水印匹配度及行为连续性指数进行协同分析，建立分级式安全决策逻辑，当检测到操作模式异常、身份不匹配或设备运动异常时触发主动锁屏，在满足多条件交叉验证时执行安全解锁。本发明通过身份认证与行为模式的动态耦合验证，解决了传统静态认证机制易受仿冒攻击的缺陷，兼顾了复杂攻击场景下的安全防护强度与正常使用场景下的操作流畅性。