一种WRF风速模拟订正方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及智能气象预报技术领域，公开一种WRF风速模拟订正方法、系统、设备及存储介质，包括：获取多源基础气象数据并进行预处理；根据风机场分布数据构建风机场特征矩阵；将预处理后的数据和风机场特征矩阵输入多源时空卷积融合模块，提取并融合时序特征和空间关联特征；将融合后的特征输入引入物理约束的归一化卷积神经网络中，提取风速场时空特征；将风速场时空特征与待订正风速数据进行通道拼接后输入多尺度卷积风速订正网络，通过编码与解码操作获取风速模拟数据的订正结果。本发明通过多源数据动态融合机制、时空特征协同优化算法及多尺度订正网络架构，显著降低传统数值模式模拟的系统误差，大幅提升风速预报的准确性。