一种多源异构数据同步系统

本发明公开了一种多源异构数据同步系统，涉及计算机信息管理应用领域。系统融合了流量动态调控、自适应负载均衡和智能语义映射等关键技术。通过实时网络状态监测与自适应流量调控算法，根据服务器资源利用率、数据优先级和网络带宽动态调整数据传输速率，避免数据积压与系统过载，显著提升同步任务的鲁棒性和实时性。智能字段映射引擎基于语义分析、词向量表示与机器学习模型，自动识别异构数据源的字段语义一致性，生成最优映射规则并动态优化映射结果，减少人工配置成本，映射准确率达到98％以上。系统具备高度可扩展性与自学习能力，适用于大规模多源异构数据集成场景，为数据同步任务提供了高效、智能且自适应的全栈式解决方案。