摘要
本发明公开了一种基于数据分析的边坡稳定性分析方法及系统,属于边坡安全分析技术领域,针对了现有技术中存在的依赖假设简化模型和忽视实时动态变化的问题,包括S1、数据采集与预处理;S2、动态环境因子分析;S3、边坡稳定性分析;S4、建立智能决策与预警系统;S5、系统集成与用户交互;S6、系统优化与持续学习;本发明通过综合考虑边坡的非均质性、各向异性等复杂土体特征,以及外部降水、气象、地震等环境因素的动态变化,系统能够提供更加真实和精准的边坡稳定性分析结果,采用智能算法和数据分析技术,减少了对简化物理模型和静态假设的依赖,从而提升了分析结果的科学性和实用性。
技术关键词
边坡稳定性分析
风险评估报告
智能算法
预警系统
因子
边坡监测
决策
训练算法模型
数据处理模型
动态
传感器误差
传感器噪声
实时数据
实时监测数据
数据分析技术
神经网络训练