一种基于深度学习的角膜差异智能识别系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的角膜差异智能识别系统及方法，涉及眼科医疗技术领域，使用了佩戴塑形镜前和后的角膜地形图以及角膜地形图角膜差异图作为输入特征，通过识别离焦环的位置和结构完整性来分类角膜差异图，并结合医生的复核和校验，形成了一种综合分析方法，提高了角膜塑形效果的评估准确性，减少误判和漏判的可能性。本发明利用大批量的数据训练多层级的Resnet50角膜差异识别模型，实现对角膜差异图的自动识别和分析，可以快速准确地评估角膜塑形效果，减少了人工分析的时间和误差，可以替代资深的眼科医生来辅助判断塑形镜的效果。