摘要
本发明公开了基于图像增强的古建筑修缮效果评估方法,方法包括图像获取、图像增强、建立古建筑修缮效果评估模型和古建筑修缮效果评估。本发明属于图像处理领域,具体是指基于图像增强的古建筑修缮效果评估方法,本方案基于块平均灰度定位评估区域,在保留结构前提下进行细节补强;进而提高最终修缮评估效果;通过定义修缮激活函数,并引入通道自适应阈值,进行自适应噪声抑制与显著纹理保留,引入分数阶梯度算子,兼顾局部平滑和长程依赖,放大小裂缝和纹理边缘的梯度响应;进而提高修缮效果评估准确性。
技术关键词
古建筑修缮
图像增强
通道注意力机制
基底层
群搜索算法
像素
梯度下降算法
深度学习模型
中间层
噪声抑制
传播算法
边缘检测
图像处理
纹理
正确率
直方图