摘要
本申请提供了一种智能推荐方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:利用预先训练的第一推荐模型处理输入的多维数据,以获取优选推荐结果;第一推荐模型的处理过程包括:基于预先训练的智能体强化多维数据,得到增强的知识图谱;基于增强的知识图谱输入智能体,以反向调整智能体参数,得到调整后的智能体;基于增强的知识图谱,对多维数据进行检索,并根据检索后的数据,利用预先训练的第二推荐模型,获得初始推荐结果;通过调整后的智能体,与初始推荐结果进行整合,生成优选推荐结果。本申请还提供了一种智能推荐装置、设备和存储介质。
技术关键词
数据
智能推荐方法
图谱
节点特征
排序损失
实体
推荐装置
关系
子模块
人工智能技术
元素
文本
增强子
处理器
可读存储介质
参数
序列
电子设备