摘要
本发明涉及储能发电技术领域,公开了一种基于数据驱动的储能电站运维方法、装置及设备,方法包括:对历史特征数据进行预处理后进行降维处理,得到敏感降维特征数据;筛选出正常特征数据训练自动编码器,检测是否为故障数据,对故障数据进行类型分析;构建锂电池的等效电路模型,并进行脉冲充放电实验,得到不同剩余电量下的参数;基于等效电路模型模拟不同故障类型下充放电特性曲线,提取故障参数,反演得到真实故障参数并采取对应的运维措施。本发明基于大量的历史特征数据构建闭环的智能运维体系,及时、准确反馈故障检测结果,有效监测储能系统的各种故障,提高了对系列故障的诊断能力和智能化水平,及时采取针对性的运维措施。
技术关键词
自动编码器
储能电站
降维特征
分类阈值
锂电池
梯度下降算法
运维方法
滑动窗口算法
等效电路模型参数
可变电阻
数据训练神经网络
分类器
信息增益算法
储能发电技术
误差
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
状态监测方法
储能电站
温度预测模型
电池组
代表
多模态特征
时序分布信息
异质
演化特征
静态特征
温度预测模型
温度预测方法
动力锂电池
充放电数据
样本
吸尘器锂电池
测试方法
参数
电池性能测试技术
智能传感器
锂电池保护电路
锂电池加热电路
充放电保护电路
温度采集模块
充电过压保护