摘要
本发明涉及一种偏振、距离和旋转多维复用的D2NN处理器及其实现方法。该处理器包括一层空间结构光生成层与多层超表面层。通过构建衍射神经网络模拟太赫兹波的传播过程,结合梯度下降与反向传播算法优化多层超表面层的相位分布,分别完成“x偏振‑距离‑旋转”与“y偏振‑距离‑旋转”联合训练两次任务。利用传播相位原理,微米级硅柱单元几何参数在x与y偏振状态下构建独立衍射通道,实现偏振复用。同时,引入超表面层的空间位移与旋转调控机制,构建多维度信息处理路径,提升系统的信息处理能力。解决了D2NN存在的任务承载容量有限、信息安全性不足、硬件集成度不高的问题,本发明的处理器具备设计灵活、体积紧凑与高集成度等优势。
技术关键词
空间结构光
处理器
偏振入射光
传播算法
神经网络模型训练
联合训练方法
信号编码
深硅刻蚀工艺
超表面器件
深度学习框架
信息处理
空间光调制器
信息安全性
仿真分析
仿真软件
成像板
图像分析
图样
提升系统