基于数据融合的电能计量误差修正方法与系统

本发明提出了基于数据融合的电能计量误差修正方法与系统。属于电能计量技术领域；所述方法包括：对多维度数据进行采集，并对采集到的多维度数据进行预处理；利用卷积神经网络对运行数据进行特征提取，挖掘数据中的空间特征；采用循环神经网络对二次回路和环境数据的时序特征进行提取，建立数据之间的时序关联；通过不同大小的卷积核（局部、中观、全局）及深度可分离卷积技术，在降低计算复杂度的同时，实现对设备运行数据与环境数据的空间特征多层次提取，提升特征表达的全面性与效率。