摘要
本发明公开了工业物联网离散制造多源数据实时协同优化方法及系统,包括如下步骤:通过工业物联网中的采集设备,实时采集离散制造过程中的设备状态数据、工艺参数数据、物料信息数据以及订单需求数据;对采集到的数据进行清洗、缺失数据补全和格式转换,完成数据预处理;本发明的有益效果是:本发明基于工业物联网实现离散制造多源数据的实时采集与预处理,能够快速获取生产过程中的各类数据,并对其进行有效处理,为后续的协同优化分析奠定基础;通过数据特征提取与分类以及建立数据关联模型,深入挖掘多源数据之间的内在联系,实现了多源数据的无缝对接和智能分析,相比现有技术,能够更准确地把握生产过程中的数据关系。
技术关键词
工业物联网
协同优化方法
数据特征提取
建立数据关联
设备状态数据
混合整数规划模型
关联规则挖掘算法
订单
特征提取算法
启发式算法
机器学习算法
采集设备
神经网络模型
参数
分析奠定基础
协同优化系统
分析模块
模型更新