摘要
本发明公开了一种配电网应急恢复方法、系统、设备及存储介质,包括:获取主动配电网系统运行环境信息,构建特征提取模型,以对主动配电网系统进行图结构化表征,提取配电网应急恢复决策特征;基于配电网应急恢复决策特征构建配电网应急恢复模型;将配电网的应急恢复问题转化为有限马尔可夫决策过程,计算更新配电网运行状态参数,得到最优配电网应急恢复策略。本发明通过时空图注意力机制与双Q网络协同优化,实现拓扑动态变化下的多维特征融合;增强对隐性拓扑关联的捕捉能力,提升特征融合的针对性与鲁棒性;通过参数软更新与动态惩罚机制,实现安全约束下的最优策略搜索,降低电压越限与线路过载风险,确保恢复策略的物理可行性。
技术关键词
主动配电网系统
恢复方法
特征提取模型
长短期记忆网络
计算机可执行指令
决策
深度Q学习网络
胶囊网络
有功功率
策略
节点
负荷
配电网故障
支路
特征提取模块
开关
多层感知机