基于人工智能的有源配网扰动源的定位方法及系统

本发明公开了基于人工智能的有源配网扰动源的定位方法及系统，本发明涉及智能型配电系统技术领域。该基于人工智能的有源配网扰动源的定位方法及系统，包括：S1数据采集与预处理；S2仿真‑数据融合模型构建；S3可解释性模块设计；S4定位分析；通过构建更精细的仿真模型和模拟更多实际场景，提高了仿真数据的多样性和真实性。引入领域自适应技术，减少了仿真数据与实测数据之间的分布差异。采用轻量化1D‑CNN模型和自适应学习率调整策略，加快了模型训练速度，减少了计算资源消耗。采用半自动标注方法和领域自适应技术，减少了对大量实测标注数据的依赖。通过引入空间注意力机制、决策树集成等方法，从多个角度提高了模型的可解释性。