面向源荷侧分布式资源的双域攻击检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
面向源荷侧分布式资源的双域攻击检测方法和系统
申请号:CN202510726623
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120263541A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向源荷侧分布式资源的双域攻击检测方法和系统。实现方案为:基于分布式电网系统中的逆变器开关网络的历史调制输入信号时序和历史输出电流时序,进行线性近似,得到逆变器开关网络的状态空间矩阵;对逆变器开关网络的调制输入信号添加随机激励信号,以输入到逆变器开关网络中,并得到逆变器开关网络的输出电流检测值;基于逆变器开关网络的状态空间矩阵,对逆变器开关网络的输出电流检测值进行验证,以确定逆变器开关网络针对随机激励信号的沿程变换过程是否正常;在该沿程变换过程为异常的情况下,确定逆变器开关网络受到攻击。采用本发明,可以准确地检测逆变器开关网络是否受到攻击。
技术关键词
逆变器 分布式资源 深度神经网络 电流 分布式电网系统 信号 攻击检测方法 矩阵 时序 检测噪声 系统噪声 攻击检测系统 线性 攻击检测装置 光伏系统 处理器通信 异常状态 存储器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于模拟控制的氙灯电源自适应结构
氙灯 倍压电路 二极管 全桥整流电路 谐振电路
2
一种风电场站集电线路雷击跳闸风险评估方法及系统
雷击跳闸风险 电磁暂态模型 雷击跳闸率 杆塔 雷电流幅值
3
一种基于机器学习LSTM、SVM的电流波动异常检测方法
电机运行状态 机器学习模型训练 非线性失真程度 短时傅里叶变换 时间序列特征
4
一种基于符号回归的变压器综合安全评估方法和系统
变量 符号 综合故障 表达式 非线性函数关系
5
基于多模态特征融合和深度学习的电池健康状态预测方法
电池健康状态 多模态特征融合 恒流充电 预测特征 集成经验模态分解
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号