摘要
本发明涉及通信网络安全技术领域,特别涉及一种多源异构数据关联下的通信网安全审计方法及系统,实时采集通信网络中网络流量数据和日志数据;对采集的网络流量数据区分非业务流量数据和信令数据(也称业务流量数据);对非业务流量数据进行深度解析与分类处理,对日志数据进行统一解析与关联分析,对信令数据进行协议解码与内容解析;构建多源异构数据关联关系分析模型,整合非业务流量数据、信令数据和日志数据,运用机器学习算法挖掘数据间的时空关联与因果联系,构建网络安全态势图谱;基于多维度分析结果,自动生成与之适配的安全审计策略。本发明实现对通信网安全威胁的精准检测、实时阻断与风险预警,提升网络安全防护能力与运维效率。
技术关键词
业务流量数据
审计方法
多源异构数据
网络流量数据
信令
审计策略
网络安全态势
机器学习算法
数据采集方式
通信网络安全技术
线性回归模型
协议特征
告警日志
端口镜像技术
时间序列分析方法
网络安全状态