一种回流焊接设备运行状态监测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种回流焊接设备运行状态监测方法及系统。该方法包括：通过多点传感器采集数据，提取温度梯度、张力波动和气体浓度特征，构建状态识别模型，计算健康指数并设定预警阈值，构建故障前兆提取模型预测未来状态，最后基于故障预警信息建立维护策略优化系统，生成设备维护计划。本申请通过多维数据融合与智能分析，实现设备异常状态的早期精准识别、故障发展趋势的准确预测，以及基于质量影响和成本优化的主动维护决策，从而提高焊接质量稳定性、减少非计划停机时间并降低维护成本。