一种基于复杂度感应的大小模型协同语义改写系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于复杂度感应的大小模型协同语义改写系统
申请号:CN202510727035
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120633677A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
一种基于复杂度感应的大小模型协同语义改写系统,包括用户问题接收模块、上下文提取模块、复杂度评估模块、协同策略模块、输出改写模块,用户问题接收模块用于接收当前用户提问并启动语义改写流程,上下文提取模块用于整合历史对话上下文并提取关键实体,复杂度评估模块用于评估用户提问语义复杂度并驱动策略决策,协同策略模块用于动态调度小模型和大模型的协作模式并优化资源分配,输出改写模块用于生成最终改写问句,本发明一种基于复杂度感应的大小模型协同语义改写系统,提出基于机器学习的语义复杂度评估算法对语义复杂度评估,提出基于动态阈值的模型协同策略算法对协同处理各级别任务。
技术关键词
复杂度 改写系统 特征提取单元 评估算法 模块 梯度提升决策树 策略 句法结构 协作模式 多轮对话 Sigmoid函数 动态调度模型 系统资源利用率 更新模型参数 语义环境 协作方式 依赖特征 学习特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于eSPI的服务器主板的安全启动方法及相关设备
服务器主板 安全控制模块 处理器模块 闪存芯片 固件
2
光模块的温度调节方法及光模块
光发射模块 温度调节方法 数据识别模型 模块通信 主控制器
3
配煤加仓自动化控制系统及方法
自动化控制方法 深度学习网络模型 自动化控制系统 序列 时序分析模块
4
信息处理方法、装置及电子设备
实体 显示功能界面 卡片 搜索控件 信息提取模型
5
一种高压配电箱用连接器系统
高压配电箱 故障预测模型 数据采集组件 数据采集传感器 无线通信模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号