一种基于人工智能的锅炉状态异常监测系统

本发明公开了一种基于人工智能的锅炉状态异常监测系统，具体涉及异常监测领域，包括多模态传感器数据采集模块、边缘计算节点模块、迁移增强型异常检测模块、故障溯源模块；本发明通过构建锅炉多模态传感器网络，集成振动、温度、压力等数据采集模块，通过边缘计算节点实现自适应滤波与工况分类，动态调整数据增强策略；异常检测模块融合物理机理模型与孪生神经网络，生成多维度偏离度指标，动态阈值触发警报后启动故障溯源；基于贝叶斯知识图谱进行概率传播，结合对抗生成网络模拟故障轨迹，生成根因概率排名及维护优先级评分，为运维决策提供实时支持，实现锅炉状态的智能诊断与动态优化。