一种基于知识图谱的动态知识蒸馏方法及系统

本发明属于人工智能与知识工程领域，公开了一种基于知识图谱的动态知识蒸馏方法及系统，用于从结构化或非结构化文档中提取并重构高价值知识。针对现有静态处理、语义割裂、重组僵化及跨文档关联缺失等问题，方法通过以下步骤实现动态蒸馏：基于领域知识图谱核心实体集合实时生成分隔符，突破固定分块规则，适配多类型文档结构；利用概念触发相关性决策模型过滤非相关文本，减少语义碎片化；依据知识图谱的领域属性加载适配提示模板，贴合医疗、教育等领域特性；通过知识图谱定义的逻辑框架动态重构知识，实现跨文档知识点语义关联（如政策文件互补条款联动）。系统通过上述动态分块、语义过滤、领域适配及逻辑重组，解决传统技术的局限性，显著提升知识提纯的灵活性与领域适应性，适用于海量文档的高价值知识挖掘与结构化输出。