摘要
本发明涉及核电装备质量管控技术领域,具体涉及一种核电机组质量缺陷源分析及全价值链追溯方法,S01收集全价值链多模态数据包括结构化数据、日志、文本和传感器时序数据,通过BIO标注、BERT编码、BiGRU‑Attention提取特征及CRF序列标注,构建混合存储的数据资源池;S02采用动态剪枝的改进Apriori算法挖掘关联规则,结合卡方检验和NSGAII算法处理样本不平衡,分析缺陷成因;S03构建含多类型节点、关系及阈值属性的动态知识图谱,通过实体链接和概率路径搜索实现缺陷快速追溯;本发明的目的解决核电装备质量管控中缺陷源标定难、溯源效率低等问题。
技术关键词
追溯方法
Apriori算法
动态知识图谱
语义特征
Attention机制
物联网平台系统
动态剪枝
融合语义
矩阵
施工管理平台
实体链接技术
非结构化文本
装备
动态上下文
随机森林
数据特征提取
节点
门控循环单元
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
语义特征
融合特征
数据处理装置
意图识别
异常检测方法
系统日志
序列特征
日志解析
动态门控
无人机集群协同
搜索方法
多智能体系统
语义通信协议
协作策略
智能运维平台
仓储设备
多维度传感器
电厂信息管理系统
燃煤