一种二氧化碳捕集设备腐蚀监测方法及系统

本申请提供了一种二氧化碳捕集设备腐蚀监测方法及系统，涉及腐蚀监测的技术领域，所述方法包括：获取当前二氧化碳捕集设备的实时运行数据、运行时间和运行前腐蚀程度；获取同类型设备最终腐蚀程度和包含全生命周期历史运行数据及对应腐蚀速率的训练数据；利用机器学习算法建立神经网络模型，并用训练数据训练该模型；将实时运行数据输入训练后的模型，输出预测腐蚀速率；基于最终腐蚀程度、运行前腐蚀程度、运行时间和预测腐蚀速率计算设备的剩余寿命。本申请可在不停机条件下监测腐蚀状态，解决了传统方法对化学吸收体系复杂腐蚀机制响应滞后的问题，显著提升长周期运行设备的监测精度与可靠性。