摘要
本发明涉及分布式光伏场站功率预测技术领域,特别是一种分布式光伏场站功率预测方法、系统、设备及介质,其包括获取分布式光伏场站的原始数据,对原始数据进行预处理,并提取目标特征数据;基于目标特征数据,通过确定性模型进行预测,得到确定性预测结果;基于目标特征数据,通过随机模型进行预测,得到随机预测结果;将确定性预测结果和随机预测结果进行组合,得到目标功率预测结果。本发明的有益效果为充分融合确定性模型的物理稳定性和随机模型的数据驱动优势,有效提升预测精度,精准捕捉光伏功率波动,有力支撑电网调度与能源管理决策,助力提升电网运行可靠性与能源利用效率,增强光伏场站的经济效益与市场竞争力。
技术关键词
分布式光伏
功率预测方法
驱动特征
机器学习算法
电网运行可靠性
功率预测技术
功率预测系统
统计特征
数据
线性插值法
支撑电网
梯度下降法
能源管理
滤波器
预测误差
变量
处理器
计算机设备
指标