一种配电网电动汽车充电负荷预测方法及系统

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一种配电网电动汽车充电负荷预测方法及系统
申请号:CN202510727238
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120235324B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种配电网电动汽车充电负荷预测方法,属于城市电网技术领域。方法包括:依据区域内的充电站坐标集、充电站的历史充电负荷和车辆位置数据,结合泰森多边形法,计算计及时空分布的充电负荷数据并进行预处理;采用依据动态平均包络和能量熵变化率的自适应经验模态分解算法对预处理后的充电负荷数据自适应分解,分解后得到历史充电站的充电负荷数据;根据历史充电站的充电负荷数据,构建CycleNet模型;将实际的充电负荷数据输入构建的CycleNet模型进行充电站的充电负荷预测,实现配电网电动汽车充电负荷预测。本发明实现了负荷时空耦合特性精细化表征,提升非平稳充电负荷信号的分量分解精确性,提升充电负荷预测精度。
技术关键词
充电负荷预测方法 充电站 泰森多边形 经验模态分解算法 残差预测 数据 极值 包络 城市电网技术 负荷预测精度 残差网络 负荷预测系统 单车 车辆 基准 信号 动态 周期
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