基于知识图谱增强的交易链异常节点识别方法

本发明公开了基于知识图谱增强的交易链异常节点识别方法，属于网络安全技术领域，其具体包括：构建交易链知识图谱，并基于历史数据赋予节点和边动态属性并计算交易熵值；实时采集交易数据，利用时序知识图谱嵌入算法将参与方与关系映射为低维向量，生成动态更新的知识图谱表示并更新交易熵值；基于动态知识图谱，结合拓扑与特征，通过综合计算得出异常分数，并依据拓扑结构识别潜在异常节点；收集潜在异常节点及其邻域节点的交易链上下文信息进行二次验证，输出最终异常节点列表，有效提升了异常检测准确性与可靠性。