基于机器学习的图像传输方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及云传输领域，公开了一种基于机器学习的图像传输方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：通过与传输环境匹配的图像压缩模型对待传输图像进行压缩，获得压缩图像；将压缩图像发送接收端，以使接收端将压缩图像解压为解压图像，通过与解压图像匹配的图像优化模型对解压图像进行优化，获得目标图像。本发明根据传输环境动态选择最适合的图像压缩模型，确保了在不同网络条件和设备计算能力下均能高效进行图像压缩与传输；接收端采用图像优化模型恢复细节，提升图像质量。该技术在金融场景中可应用于高精度人脸识别和身份验证，在医疗场景中支持医学影像的高质量远程传输与辅助诊断，有效保障关键业务中的图像清晰度与传输效率。