摘要
本申请涉及质谱检测技术领域,其具体地公开了一种基于质谱检测的结核杆菌耐药物质的筛选方法,其通过对结核杆菌培养样本分为对照组和药物处理组,在不同时间点提取样本并进行快速质谱检测,获取多阶段原始质谱数据。通过特征提取将其转化为结构化的视觉编码特征,反映菌株在药物作用下的特异性响应模式。为消除非药物因素引起的基线波动干扰,引入基线波动语义矫正策略,基于对照组的时间变化量化系统性波动,并对药物处理组数据进行特征域校正,从而剥离背景噪声,突出真实药物响应信号。最终利用矫正后的特征进行耐药类别判别并输出置信度,提升检测准确性与可靠性,为耐药性的评估提供更坚实的技术支撑。
技术关键词
视觉特征编码
基线
编码向量
筛选方法
样本
矫正
注意力
语义
空洞卷积神经网络
质谱检测技术
数据
视觉特征提取
抗结核药物
背景噪声
局域