基于图像识别检测孔隙率预测煤矸石混凝土强度的方法

本发明涉及基于图像识别检测孔隙率预测煤矸石混凝土强度的方法，包括获取SEM图，对SEM图像进行自适应中值滤波与高斯模糊级联处理，并使用基于梯度方向的自适应直方图均衡化进行定向对比度增强，得到预处理图像，依据SEM图片的分辨率确定分割比例，对预处理图像进行分割，采用灰度‑纹理双特征融合算法对各子图进行动态阈值检测，基于阈值生成二值化图像，对二值化图像进行边缘填充和加权计算；根据二值化图像中孔隙区域的面积，结合形状因子加权和空间位置加权计算检测对象的孔隙率；建立强度预测模型，结合水泥含量、孔隙率、煤矸石混凝土理论强度和试验系数计算煤矸石混凝土的抗压强度。本发明实现精确、便捷的煤矸石混凝土强度预测。