文本意图重构方法、装置、设备、存储介质及计算机产品

本申请公开了一种文本意图重构方法、装置、设备、存储介质及计算机产品，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：获取意图重构样本集合；意图重构样本集合包括输入样本数据和输出样本数据；其中，输出样本数据携带语义标志位；基于意图重构样本集合和训练目标损失函数对预训练模型进行指令监督微调，获得文本意图重构模型；其中训练目标损失函数的损失权重基于语义标志位的分布情况确定；将待重构文本输入至文本意图重构模型，获得文本意图重构结果。本申请利用基于语义标志位损失函数更新策略，提升了文本意图重构的质量，实现了文本意图重构模型的高效训练、稳健泛化与响应质量的显著提升。