摘要
本发明涉及一种多传感融合的智能执行器故障自诊断方法及系统,属于执行器故障诊断技术领域。其中,该方法包括:通过统一时钟源实现多传感器时钟同步,并采用插值法对霍尔、压力、温度等异步数据生成同步时间序列,集中采集转速、扭矩、振动等信号;基于电流传感器和温度数据,通过电流过载保护模型进行初级故障识别,触发自适应处理机制;对降噪后的振动信号进行解调,提取高频能量并检测轴承故障频率与基线的偏离度;检测轴承能耗异常,结合偏离度、能耗系数和过载结果动态设置融合权重;加权融合多模态特征,输入智能诊断模型进行故障模式识别,最终输出故障类型/位置并触发处理策略。实现了执行器故障的精准、快速自诊断。
技术关键词
电流过载保护
智能诊断模型
轴承故障特征
智能执行器
多传感融合
综合故障
检测电机绕组
检测滚动轴承
电机电流数据
振动传感器
执行器故障诊断技术
霍尔传感器
多模态特征融合
电流传感器
机械振动信号
故障特征频率
检测轴承
压力传感器
预警模型
多传感器