一种基于大模型学习的潜水器压载铁图册生成系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型学习的潜水器压载铁图册生成系统及方法
申请号:CN202510727564
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120745377A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大模型学习的潜水器压载铁图册生成系统及方法,所述潜水器压载铁图册生成系统包括数据输入模块;大模型学习模块;压载铁布置优化模块,生成满足重量和重心校核条件的压载铁布置方案;校核与反馈模块,从生成的压载铁布置方案中提取压载铁布置数据,自动对压载铁的重量和重心进行校核,如果校核不通过,将结果反馈至压载铁布置优化模块,进行迭代优化;CAD二次开发接口,将校核通过的压载铁布置方案导入CAD系统中,自动生成压载铁图册。实现了压载铁图册的自动化生成和重量、重心自动校核。使用该系统不仅可以减少工程人员的重复性劳动,提高工作效率,还可以确保图册的准确性和可靠性,为潜水器设计提供有力支持。
技术关键词
潜水器 图册 生成系统 CAD系统 数据输入模块 标准化模板 参数 接口 生成场景 软件 算法模块 学习算法 数据格式 力矩 逻辑 重复性 坐标 样式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号