一种基于半监督随机森林算法的精准帮扶系统及方法

本发明涉及分析帮扶的技术领域，特别是涉及一种基于半监督随机森林算法的精准帮扶系统及方法，其能够提升帮扶工作的精确度、效率和可操作性；所述方法包括：收集各个贫困地区的基础建设信息；对基础建设信息进行筛选分类，区分有贫困标记和无贫困标记的地区，获得贫困标记数据集和无贫困标记数据集；将贫困标记数据集和无贫困标记数据集作为输入，用于训练模型，获得贫困程度判断模型；实时获取目标地区的基础建设信息，并对目标地区的基础建设信息进行预处理；将目标地区的基础建设信息输入至贫困程度判断模型中，获得目标地区的贫困等级；根据目标地区的贫困等级，制定帮扶建议，并进行实施。