生成对抗网络增广的展开式随机照射无相微波成像方法

本发明公开了一种生成对抗网络增广的展开式随机照射无相微波成像方法。根据散射回波处理得到回波测量值，并根据目标散射体处理得到真实后向散射系数，搭配固定的观测矩阵进而构建微波成像数据集；将微波成像数据集输入到随机照射微波成像网络得到训练好的随机照射微波成像网络；将待测目标的回波测量值、观测矩阵输入训练好的网络得到目标散射体的后向散射系数，构建目标散射体图像。本发明由物理特性加持的生成对抗网络生成的初始值在迭代稳定性方面显著优于传统谱方法生成的初始值，在迭代过程中得益于特征增强后的高维输入和门控模块的筛选能力，门控循环神经网络可以凭借较少的迭代次数进行快而精准的求解，实现高质量的图像重建。