摘要
本发明公开了AI预测指导的γ‑PGA发酵培养基智能配方系统,包括数据采集模块、AI预测模型模块、配方优化模块、执行控制模块和用户界面模块;所述数据采集模块用于采集收集历史发酵数据,包括培养基成分、发酵条件以及γ‑PGA产量,之后再对数据进行对数据进行清洗和归一化处理;所述AI预测模型模块用于准确预测不同培养基配方及发酵条件下的γ‑PGA产量。本发明设置通过采用AI预测指导的γ‑PGA发酵培养指导,优化培养基配方及发酵条件,显著提高了γ‑PGA的产量,同时还可实现培养基配方及发酵条件的自动化优化和发酵过程的智能化控制,提高生产效率和产品质量。
技术关键词
数据采集模块
发酵设备
工业自动控制系统
优化培养基配方
控制模块
粒子群优化算法
pH值
深度学习框架
归一化方法
统计方法
遗传算法
插值法
补料
氧量
底物
参数
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计算机设备
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训练集
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