低压台区线损异常成因诊断方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及一种低压台区线损异常成因诊断方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及电力系统技术领域。所述方法包括：获取待诊断台区的档案参数、拓扑数据和当前运行数据；待诊断台区聚类算法从所有类型的台区中确定；将档案参数、拓扑数据和当前运行数据输入训练完成的线损异常成因预测模型，得到待诊断台区的线损异常成因预测结果；其中，训练完成的线损异常成因预测模型基于多个台区的档案参数、拓扑数据、历史运行数据，以及历史运行数据对应的线损异常成因标签对预先构建的神经网络训练得到。采用本方法能够提高线损异常成因诊断的准确性。