一种基于机器学习的轧机机架分析方法和装置

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一种基于机器学习的轧机机架分析方法和装置
申请号:CN202510727767
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120597446A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于机器学习的轧机机架分析方法和装置,涉及轧机机架技术领域,获取待分析轧机机架的三维模型,按照预设处理规则对待分析轧机机架的三维模型进行处理,得到待分析轧机机架对应的参数化模型,依托参数化模型生成轧机机架仿真数据库,通过深度学习和模型训练得到知识库,将待分析轧机机架对应的设计参数输入至预先构建的深度学习模型中,以得到深度学习模型输出的预测分析结果,对于不同待分析轧机机架,均可以输入至深度学习模型中进行有限元仿真分析,无需针对每一种数据构建不同的有限元仿真模型,有效提升了有限元仿真效率。
技术关键词
三维模型 有限元仿真分析 深度学习模型 分析方法 网格 轧机机架技术 机架窗口 机架立柱 存储计算机程序 机架主体 数据处理模块 工况参数 加密 分析装置 仿真模型 高应力 处理器 应力场
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