摘要
本发明提出一种图像级标签弱监督训练的时序遥感图像分割方法和装置包括:将时序遥感图像作为训练数据;通过视觉变换器的时间编码器提取训练数据的时序特征,并通过视觉变换器的空间编码器提取时序特征图的空间特征,分离空间特征,得到密集特征和全局特征,分类器根据全局特征,得到分类结果,分割解码器根据密集特征,得到分割结果,基于时序遥感图像整体类别分别与分类结果和分割结果的差距,构建第一损失函数和第二损失函数,以训练视觉变换器;将待语义分割的待处理时序遥感图像输入训练完成后的视觉变换器,将得到的待处理时序遥感图像的密集特征输入分割解码器,得到待处理时序遥感图像的语义分割结果。
技术关键词
时序遥感图像
图像级标签
密集特征
变换器
分割方法
时序特征
原型
编码器
视觉
解码器
分割装置
注意力
信息显示设备
语义
矩阵
分类器
像素
图像类别
图像分割
人工智能模型