摘要
本发明公开了一种基于多源信息融合的对虾健康状态评估方法,本发明涉及数据处理技术领域。包括以下步骤:获取不同生长阶段对虾图像并进行预处理,使用人工标记生成训练图像,提取对虾轮廓长度、面积和壳体对比度等特征;基于训练图像,建立目标识别和特征提取模型,训练后识别待监测养殖环境中的对虾并提取其行为特征参数;计算行为评估影响系数、生长评估影响系数,并获取水源特征参数以计算病发影响系数;最后综合生成健康状态评估指数,与健康判断阈值对比,输出健康状态判断结果,从而实现对虾健康状态的有效评估,实时监测和预警帮助养殖者及时采取措施,预防疾病的发生,提高对虾养殖的存活率和经济效益。
技术关键词
对虾
健康状态评估方法
图像特征参数
多源信息融合
特征提取模型
训练样本图像
时间序列图像
时间段
致病性弧菌
轮廓面积
人工标记
水体
生成训练图像
指数
图像增强
ReLU函数
对比度
索引