摘要
本发明公开了一种面向非线性系统的基于可信融合STSCKF和GANs‑BLS闭环耦合迭代技术的USV运动状态估计方法,包括以下步骤:步骤1:获取k时刻USV运动状态的观测向量zk;步骤2:采用可信融合STSCKF滤波算法,基于k时刻USV运动状态的观测向量zk,得到k时刻最优估计值步骤3:将状态一步预测值与k时刻最优估计值做差,基于两者的差,采用GANs‑BLS闭环耦合迭代正则化参数方法,得到USV的真实状态向量xk与k时刻最优估计值的误差;步骤4:将USV的真实状态向量xk与k时刻滤波估计值的误差与步骤2得到的k时刻最优估计值相加,估计得到USV的运动状态。
技术关键词
运动状态估计方法
正则化参数
协方差矩阵
非线性系统
迭代技术
滤波器
无人船
观测噪声
滤波算法
生成对抗网络
因子
估计误差
闭环
平方根
高性能