一种面向非线性系统的基于可信融合STSCKF和GANs-BLS闭环耦合迭代技术的USV运动状态估计方法

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一种面向非线性系统的基于可信融合STSCKF和GANs-BLS闭环耦合迭代技术的USV运动状态估计方法
申请号:CN202510727939
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120632813A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向非线性系统的基于可信融合STSCKF和GANs‑BLS闭环耦合迭代技术的USV运动状态估计方法,包括以下步骤:步骤1:获取k时刻USV运动状态的观测向量zk;步骤2:采用可信融合STSCKF滤波算法,基于k时刻USV运动状态的观测向量zk,得到k时刻最优估计值步骤3:将状态一步预测值与k时刻最优估计值做差,基于两者的差,采用GANs‑BLS闭环耦合迭代正则化参数方法,得到USV的真实状态向量xk与k时刻最优估计值的误差;步骤4:将USV的真实状态向量xk与k时刻滤波估计值的误差与步骤2得到的k时刻最优估计值相加,估计得到USV的运动状态。
技术关键词
运动状态估计方法 正则化参数 协方差矩阵 非线性系统 迭代技术 滤波器 无人船 观测噪声 滤波算法 生成对抗网络 因子 估计误差 闭环 平方根 高性能
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