摘要
本发明公开了基于人工智能的计算机网络数据存储加密方法及系统,涉及计算机数据存储技术领域,同步提取虹膜微震颤频率、声纹基频及触屏操作停顿模式,结合IP地理风险评分与设备物理环境参数,构建生物‑行为‑环境三重动态验证体系,突破单一特征易伪造的局限;通过风险权重动态分配与实时时间戳哈希运算,生成唯一性动态密钥;引入密钥更新反馈机制,当异常触发超限时,自动调整特征敏感度与判定阈值,实现安全策略的动态优化;复合密钥经AES‑GCM加密后分片存储,结合环境风险等级动态分配存储路径,抵御密钥劫持与重放攻击;在金融、医疗等高安全需求场景中,实现生物特征防伪率>99.9%、密钥实时更新延迟<2ms的核心优势。
技术关键词
动态加密密钥
虹膜特征提取
风险评分模型
加密方法
数据存储
震颤
分片
高风险
验证阈值
标签
生物特征数据
频率
生物特征防伪
三维卷积神经网络
物理