基于知识图谱的患者健康状况分析决策系统

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基于知识图谱的患者健康状况分析决策系统
申请号:CN202510728599
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120581199A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱的患者健康状况分析决策系统,属于知识图谱技术领域,包括多源异构数据融合模块、动态知识图谱构建模块、异构联邦推理网络模块、多模态健康分析模块、智能推理决策模块和反馈优化模块,本发明通过异构联邦推理网络模块动态权重分配和知识图谱约束,显著提升了模型鲁棒性,通过中心节点的轻量级全局推理层,结合参与方的局部模型输出,既保护隐私,又实现了跨机构知识共享,本地模型与全局模型的协同训练,有效解决了数据孤岛问题,此外,动态联邦聚合公式能快速适应新知识引入,避免模型僵化,加密方案和差分隐私噪声动态调整,既防止了数据泄露风险,又保障了模型训练的准确性。
技术关键词
分析决策系统 多源异构数据融合 推理网络 健康分析模块 动态知识图谱 多模态 潜在健康风险 智能推理 保护患者隐私 动态更新 分布式协作 实时数据 融合医学知识
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