摘要
本发明公开了基于知识图谱的患者健康状况分析决策系统,属于知识图谱技术领域,包括多源异构数据融合模块、动态知识图谱构建模块、异构联邦推理网络模块、多模态健康分析模块、智能推理决策模块和反馈优化模块,本发明通过异构联邦推理网络模块动态权重分配和知识图谱约束,显著提升了模型鲁棒性,通过中心节点的轻量级全局推理层,结合参与方的局部模型输出,既保护隐私,又实现了跨机构知识共享,本地模型与全局模型的协同训练,有效解决了数据孤岛问题,此外,动态联邦聚合公式能快速适应新知识引入,避免模型僵化,加密方案和差分隐私噪声动态调整,既防止了数据泄露风险,又保障了模型训练的准确性。
技术关键词
分析决策系统
多源异构数据融合
推理网络
健康分析模块
动态知识图谱
多模态
潜在健康风险
智能推理
保护患者隐私
动态更新
分布式协作
实时数据
融合医学知识
系统为您推荐了相关专利信息
智慧管理平台
三维点云数据
智慧管理方法
三维数字模型
生成结构
实体
参数预测方法
动态知识图谱
抽水蓄能电站地下厂房
节点
供油控制系统
油压传感器
液压缸
多源异构数据融合
供油参数
溯源分析方法
动态知识图谱
节点
网络流量数据
李雅普诺夫函数
监测方法
数据采集平台
数据中心
跨模态
融合特征